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EL REINO INFANTIL

No hay dudas de que el análisis de datos es una pieza clave en el desarrollo de los negocios online. Para enfocarnos en el crecimiento de nuestros canales directos digitales, es condición analizar el comportamiento de los usuarios y mejorar su experiencia. Pero, ¿cuáles son las puntas para desentrañar la cambiante maraña de necesidades y deseos de nuestras buyer personas? Podemos decir que uno de los grandes objetivos del data science y del testing es reconocer a todos aquellos que tienen el mismo gusto de ropa, para ofrecerles “su estilo” sin que se den cuenta de esa masividad y lo perciban, por el contrario, como un servicio “a medida”, confirmando si acertamos o no en esta propuesta. Trabajar con Big Data es clusterizar, agrupar por intereses o perfiles comunes a partir del aprendizaje que extraemos de la información de los usuarios y su interacción con nuestros canales. Así, podemos identificar distintos tipos de clientes y determinar cuál es la mejor oferta de producto o servicio para cada uno de ellos.

Por Guillermo Muiña, Líder de Growth y Negocios Digitales en Seguros SURA.

Data science y testing: cuando la fórmula es la no fórmula

Guillermo Muiña

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Sudamericana Seguros Galicia (ex Sura)

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