Como parte del ciclo #CursoCAA que la Cámara de Anunciantes brinda a sus asociados, el encuentro buscó entender cómo el social listening ha revolucionado el marketing digital, transformándose en una estrategia que ayuda a incrementar las ventas de diferentes industrias.
Para comenzar, Silvio Tourón, Country Manager Argentina de Fluvip, señaló que hoy las empresas necesitan del social listening junto con la Inteligencia Artificial para tener una escucha activa de lo que está sucediendo en las redes sociales y en los medios digitales de comunicación, estrategia que en la compañía llevan adelante con Quántico, de la cual Laura Serrano es su Directora Regional.
La responsable de la unidad de negocio definió al social listening + IA como “los insights que generan valor, hoy”. Contó, así, que, con la data recogida, mediante técnicas específicas y herramientas tecnológicas, respecto a una marca y sus áreas de interés, se hacen estrategias que ayudan a identificar oportunidades de mejora y crecimiento, afinar la comunicación hacia el público objetivo, monitorear la reputación y salud de marca, mejorar los indicadores generales y percepción de la misma. Sin embargo, aclaró que “no es recomendable tener la herramienta para pensar en el medio y largo plazo, porque en el digital las cosas pasan muy rápido”.
Serano expuso cuatro beneficios principales del Social Listening y monitoreo en línea impulsado por IA:
- Comunicación e Imagen (escucha continua de la marca),
- Marketing Digital (monitoreo de las campañas),
- Producción (descubrimiento de insights)
- Ventas (incrementarlas y pontencializar clientes).
A su vez, describió los pasos respecto a cómo se implementa el social listening:
- 1) configuración personalizada para la marca, con las redes sociales que se quieren escuchar, entendiendo muy bien sus objetivos,
- 2) capturas en tiempo real y clasificación de la información,
- 3) escucha de la información para su análisis y detección de oportunidades de mejora y de negocio,
- 4) aprendizaje para desentrañar la percepción de los clientes y la actitud de la competencia,
- 5) incremento de ventas mediante un plan de acción.
“Twitter -advirtió Serrano- es la red social que entrega más información, mientas que Meta suele ser más restrictivo en la información que comparte”. Una implementación exitosa del social intelligence debería ser cualitativa, proactiva y comprensiva. Presentó, entonces, dos casos centrados en el usuario. Uno fue el de la marca láctea colombiana Alpina y su producto icónico Alpinito, donde, con una escucha continua, se detectó una oportunidad de negocio. El segundo caso presentado fue el de ENEL, empresa de servicios públicos de energía de Perú, que con la herramienta de escucha always on, junto con la localización, pudo detectar un círculo ilegal que estaba generando cortes de luz.
Finalmente, Serrano sugirió “que las herramientas sean usadas para entender más que para responder” y compartió un preview de las funcionalidades del reporte, destacando la importancia del análisis de data con el modelo de Deep Learning para lograr un análisis semántico que identifique rápidamente las conversaciones de relevancia que impactan en la reputación de las marcas.
