En términos generales, Machine Learning significa la habilidad de las máquinas de aprender sin ser explícitamente programadas. A través de algoritmos o diferentes secuencias de órdenes pueden entregar conclusiones a partir de un conjunto de datos. El ingrediente clave en todo este sistema son los datos, en un esquema en que mientras más información se proporcione a la máquina, mejor serán sus hallazgos.
“Desde el e.tres buscamos utilizar esta tecnología y ponerla al servicio del cliente (estrategia customer centric). La idea principal es utilizar todos los datos que las tiendas online almacenan no sólo en el proceso de compra, sino en las visitas a los diferentes canales digitales que realiza el cliente y a través del análisis y procesamiento de los mismos encontrar hallazgos que nos permitan mejorar la experiencia del cliente, fidelizar y aumentar la conversión”, afirma Marcos Tejerina, Gerente Comercial para e.tres.
Esta tecnología tiene un gran potencial que impacta de forma positiva en el digital journey del consumidor, ya que permite personalizar las interacciones en base al uso estratégico de los datos proporcionados por este. Cada día más, los clientes están demandando una experiencia más personalizada. En efecto, un estudio reveló que el 73% de los consumidores se declaró cansado de verse expuesto a contenidos irrelevantes.
